Claes i den varme stol

syv.ai
Optaget · ægte forudsigelser
Claes læser:

Typede spørgsmål → JSON

Beslutninger/s

Svartid

ms

Beslutninger

0

Genererede

0tokens
Sikker? ja/nej
Sværhed

Claes' sikkerhed

0 %

Pr. svar

kalibreret
A
B
C
D
60 %tærskel
2,8× · de lette spørgsmål
Regel
RING TIL EN VEN
PUBLIKUM
50:50
SVAR
Spørgsmål

Livliner · én pr. spørgsmål

50:50 BRUGT
50:50
BRUGT
Ring til en ven
BRUGT
Spørg publikum

Claes har

0 kr

    Spørg publikum

    Fem nye aflæsninger med svarene i ny rækkefølge. Hver tilskuer er én aflæsning.

    Ring til en ven

    Vennens sætning skrives ind i teksten, som Claes læser.

    Værten
    Claes er millionær
    1.000.000KR
    Ingen genereret tekst · kun kalibrerede beslutninger

    Claes i den varme stol

    12 spørgsmål. Tre livliner. En million på spil.

    Claes læser spørgsmålet og et arkivkort og sætter en sandsynlighed på hvert svar. Den skal selv vide, hvornår den er sikker nok, hvornår den skal bruge en livline, og hvornår den skal tage pengene.

    ModelClaes · syv.ai
    Svartid (median)
    Kalibrering
    Genererede tokens0

    Sådan virker det

    Claes er en dansk beslutningsmodel (syv.ai). Den genererer aldrig tekst: den læser en kort dansk tekst og giver en sandsynlighed for hver af de muligheder, koden har givet den.

    Ind

    Spørgsmålet + et arkivkort (højere oppe ad stigen er kortet oftere vagt) og tre typede spørgsmål: svar (a–d), sikker (ja/nej) og sværhed (score). Svarene blandes altid først.

    Kalibreret sikkerhed

    Modellens rå sandsynlighed er kalibreret på hele spørgsmålsbanken (1.320 aflæsninger, én kalibrering pr. aflæsningstype). Siger Claes 90 %, havde den ret ca. 9 ud af 10 gange. Den rå værdi står under måleren.

    Reglen (deterministisk kode)

    Livlinerne

    50:50 fjerner de to forkerte svar, Claes fandt mindst sandsynlige. Publikum = fem nye aflæsninger i ny rækkefølge, lagt sammen. Ven = vennens sætning skrives ind i teksten (vennen ved det i 3 ud af 4 tilfælde).

    agent.predict("Quiz. Spørgsmål: … Fakta fra arkivet: … Vælg det svar, der passer til fakta.",
      {"svar": {"type": "choice", "criteria": {"a": "1864", "b": "1849", "c": "1915", "d": "1901"}}, "sikker": {"type": "noul"}, "svaerhed": {"type": "score"}})
    → {"svar": {"choice": "b", "probabilities": {"a": 0.11, "b": 0.62, "c": 0.12, "d": 0.15}}, …}   → kalibreret: b = 0,86
    FEJL I MODELLEN